RedisJSON + RediSearch

发现一个好玩且性能很高的数据查询方式，可以进行数据查询筛选聚合，也具备全文搜索引擎的功能

准备

使用docker快速搭建，镜像为redis/redis-stack:7.0.2-RC1，其中RedisJSON版本为2.2.0，RediSearch版本为2.4.11

docker run -d --name redis-stack -p 6379:6379 --restart=always \
-e REDIS_ARGS="--requirepass 7Fbvh0EMaN0Ieovgj2N7Y3MmKhf0lOTZ" \
redis/redis-stack:7.0.2-RC1

准备数据

JSON.SET phone:1 $ '{"name": "锤子8plus","description": "锤子手机-5G-128G","brandName":"锤子","price": 3299, "keyword":["锤子","plus","锤子8"]}'
JSON.SET phone:2 $ '{"name": "华为Mate40 pro","description": "HuaWei-5G-128G","brandName":"华为","price": 6499, "keyword":["华为","Mate","40","pro","华为Mate","Mate40","Mate40 pro","华为Mate40"]}'
JSON.SET phone:3 $ '{"name": "华为Mate30 pro","description": "HuaWei-5G-128G","brandName":"华为","price": 4499, "keyword":["华为","Mate","30","pro","华为Mate","Mate30","Mate30 pro","华为Mate30"]}'
JSON.SET phone:4 $ '{"name": "华为Nova10","description": "HuaWei-5G-128G","brandName":"华为","price": 2999, "keyword":["华为","Nova","10","pro","华为Nova","Nova10"]}'
JSON.SET phone:5 $ '{"name": "vivoS15","description": "vivo-S15-5G-128G","brandName":"vivo","price": 2569, "keyword":["vivo","S15"]}'

建立索引

FT.CREATE idx_test ON JSON PREFIX 1 'phone:' LANGUAGE chinese SCHEMA $.name AS name TEXT $.description as description TEXT $.brandName AS brandName TAG $.price AS price NUMERIC SORTABLE $.keyword.* as keyword TAG

搜索

RediSearch搜索中TEXT内容会全文搜索，以关键词的形式进行搜索。如‘@name:华为’能搜索到3条记录，但如果进行‘@name:华为Mate40’的搜索却一条也搜索不到，因为RediSearch认为“华为”和“Mate40”是两个词。

查询所有数据

FT.SEARCH idx_test *

搜索name字段中包含“华为”关键词的数据

FT.SEARCH idx_test '@name:华为'

搜索name字段中包含“华为”和“Mate40”关键词的数据

FT.SEARCH idx_test '@name:(华为 Mate40)'

搜索name字段中包含“华为”或“锤子”关键词的数据

FT.SEARCH idx_test '@name:(华为|锤子)'

搜索name字段中包含“华为”关键词且价格在3000到6000的数据

FT.SEARCH idx_test '@name:华为 @price:[3000, 6000]'

模糊搜索

搜索name字段中包含开头为“华”的数据（但默认情况下不能使用“*为”进行前缀匹配，需要修改配置）

FT.SEARCH idx_test '@name:华*'

搜索name字段中包含“Mate50”的数据，对LD为1的所有关键词进行模糊匹配，所以这里能搜索到Mate40和Mate30的数据

FT.SEARCH idx_test '@name:%Mate50%'

搜索name字段中包含“Qate51”的数据，对LD为3的所有关键词进行模糊匹配，所以这里能搜索到Mate40和Mate30的数据

FT.SEARCH idx_test '@name:%%%Qate51%%%'

使用通配符，目前版本感觉存在问题

FT.SEARCH idx_test @description:w'vivo?128G'

聚合查询

每千元一个挡位进行分组

FT.AGGREGATE idx_test *
APPLY '@price - (@price % 1000)' AS level
GROUPBY 1 @level REDUCE COUNT_DISTINCT 1 @name AS num

排序分页

按价格排序，只查询出name和price字段

FT.SEARCH idx_test * RETURN 2 name price name SORTBY price DESC

按价格排序，只查询出name和price字段，从第3条开始，查询2条数据

FT.SEARCH idx_test * RETURN 2 name price LIMIT 3 2 SORTBY price DESC

分词

rediSearch会将TEXT类型内容进行简单的分词（且忽略大小写），比如搜索“华为”或“Mate40”或“mate40”都能出现“华为Mate40 pro”这条数据，但分词效果一般，用“Mate”或“华为Mate40”搜索不到数据。

1.可以自定义词库的方法进行优化，这里就不介绍了。

2.使用空格或横线等方式让rediSearch对内容进行分词，从而达到想要的搜索效果，比如本次测试数据中的description字段

搜索description字段中包含“5G”关键词的数据

FT.SEARCH idx_test '@description:5G'

3.使用数组搜索，将分好的关键词放入其中数组中

测试使用的是TAG类型进行数组搜索，TAG类型搜索时并不会分词（但同样忽略大小写），必须完全相等才能匹配。

搜索keyword数组中包含“华为”和“Mate”的数据

FT.SEARCH idx_test '@keyword:{华为} @keyword:{Mate}'

搜索keyword数组中包含“华为”或“Mate”的数据

FT.SEARCH idx_test '@keyword:{华为|Mate}'

参考文献

• RediSearch查询语法：https://redis.io/docs/stack/search/reference/query_syntax/
• RediRearch索引JSON：https://redis.io/docs/stack/search/indexing_json/
• RedisJSON路径：https://redis.io/docs/stack/json/path/
• redisearch+redisJSON联合使用：https://blog.csdn.net/qq_48078182/article/details/126130818
• redisearch+springboot的简单使用：https://blog.csdn.net/qq_48078182/article/details/126016811
• RedisJson和RedisSearch探究：https://blog.csdn.net/hebeiqiaozhonghui/article/details/122739332